Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Teixeira, Leonardo Sena Gomes | - |
dc.contributor.author | Brandão, Denise Sousa | - |
dc.creator | Brandão, Denise Sousa | - |
dc.date.accessioned | 2013-10-03T13:48:30Z | - |
dc.date.available | 2013-10-03T13:48:30Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/13093 | - |
dc.description | 105 f. | pt_BR |
dc.description.abstract | A espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIRS), associada a técnicas
quimiométricas, foi utilizada no desenvolvimento de modelos de calibração
multivariada para a predição da composição química de um solvente orgânico-
aquoso utilizado na produção de isopreno. Os modelos foram construídos para a
predição da concentração dos componentes presentes no solvente: acetona,
acetonitrila, água, n-propanol, i-propanol, álcool alílico, t-butanol e DCPD
(diciclopentadieno-1,3). Uma análise exploratória dos dados foi realizada para
detecção de amostras anômalas, através da análise de componentes principais
(PCA). Para seleção dos conjuntos de calibração e validação, o algoritmo SPXY
(Sample set Partitioning based on joint x-y distances) foi utilizado. As condições
experimentais para a construção dos modelos foram escolhidas através da
realização de um planejamento experimental para três variáveis baseado na matriz
Doehlert, em que foram estudadas 1) técnica de pré-processamento, 2) faixa de
comprimento de onda, obtidas através do algoritmo de seleção de variáveis por
regressão dos mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS), e 3) seleção de
variáveis espectrais, com a utilização do algoritmo Jack Knife. A técnica de
regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foi utilizada para a calibração
multivariada. As variáveis de resposta, PC, RMSECV, r2regr, RMSEP, r2valid, Slope
Valid e pvalue, obtidas a partir dos modelos definidos no planejamento experimental,
foram otimizadas simultaneamente, através da função de desejabilidade. Novos
modelos de calibração foram construídos a partir dos valores ótimos encontrados
para cada variável de entrada. Pelo menos 85 amostras de calibração foram usadas
em cada modelo, sendo necessários entre 1 e 10 fatores para assegurar o melhor
desempenho de cada modelo. Os coeficientes de determinação de validação
cruzada (r2regr) foram maiores que 0,92 para todas as propriedades. Os valores para
os RMSEPs variaram de 0,39 a 1,66 (% m/m). Portanto, o método desenvolvido
mostrou-se viável para determinação da composição química do solvente e auxiliar
no controle do processo da unidade de produção de isopreno. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Infravermelho próximo | pt_BR |
dc.subject | Calibração multivariada | pt_BR |
dc.subject | Matriz Doehlert | pt_BR |
dc.subject | Solvente orgânico | pt_BR |
dc.subject | Isopreno | pt_BR |
dc.subject | Função desejabilidade | pt_BR |
dc.subject | Near infrared | pt_BR |
dc.subject | Multivariate calibration | pt_BR |
dc.subject | Doehlert matrix | pt_BR |
dc.subject | Organic solvent | pt_BR |
dc.subject | Isoprene | pt_BR |
dc.subject | Desirability function | pt_BR |
dc.title | Aplicação da espectroscopia Nir, associada à técnicas de calibração multivariada, na determinação da composição química do solvente utilizado na produção de isopreno | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.description.localpub | Salvador | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGQUIM)
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