https://repositorio.ufba.br/handle/ri/2329
Tipo: | Artigo de Periódico Artigo de Periódico |
Título: | Nonlinear predictive control of an industrial slurry reactor |
Título(s) alternativo(s): | Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica |
Autor(es): | Fontes, C. H. Mendes, Mario de Jesus |
Autor(es): | Fontes, C. H. Mendes, Mario de Jesus |
Abstract: | Uma estratégia de controle preditivo não linear é aplicada a um reator tanque agitado de polimerização em lama para a produção de polietileno de alta densidade. O desempenho do controle é analisado no sentido de se obter o peso molecular médio numérico, composição de comonômero e temperatura desejados. Um modelo fenomenológico completo considerando as micro, meso e macro escalas de modelagem foi desenvolvido para representar a planta. O algoritmo de controle compreende um modelo interno baseado em redes neurais com topologia "feedforward". A implementação do algoritmo contempla o problema de otimização, as variáveis manipuladas e controladas adotadas e são apresentados resultados para os casos de problema servo e regulatório, incluindo-se a possibilidade de tempos mortos e múltiplas taxas de amostragem nas variáveis controladas. Os resultados de simulação mostram o bom desempenho do algoritmo NMPC baseado em um modelo neural treinado para a predição da variável de saída apenas um instante de tempo a frente e, ao mesmo tempo, atestam a dificuldade de controlar diretamente as propriedades do polímero com a ocorrência de tempo morto na medição. |
Palavras-chave: | Polimerização de olefinas, controle preditivo, redes neurais. Olefin Polymerization, Predictive control, neural networks. |
URI: | http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/2329 |
Data do documento: | Dez-2008 |
Aparece nas coleções: | Artigo Publicado em Periódico (PEI) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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