Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Durão, Frederico Araújo | - |
dc.contributor.author | Santana, Lassion Laique Bomfim de Souza | - |
dc.creator | Santana, Lassion Laique Bomfim de Souza | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-04T14:31:20Z | - |
dc.date.available | 2018-10-04T14:31:20Z | - |
dc.date.issued | 2018-10-04 | - |
dc.date.submitted | 2018-07-30 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27620 | - |
dc.description.abstract | Sistemas de Recomendação tornaram-se populares e amplamente aplicados em todo o mundo nas mais diversas linhas de atuação na indústria e na academia. Sites e serviços vem implementando esses conceitos para auxiliar usuários a filtrar informações que de fato são relevantes, tornando assim sua experiência mais personalizada. Há diversas formas de se construir um Sistema de Recomendação, como a filtragem baseada em conteúdo e filtragem colaborativa. Sistemas de Recomendação híbrido se propuseram a combinar os benefícios de ambas as abordagens, prometendo ser uma solução mais robusta para atender às necessidades e desafios desta área. Esse trabalho tem como objetivo analisar as descrições dos filmes como modelo de usuário, com o objetivo de melhorar as predições do algoritmo, e o algoritmo proposto é avaliado usando a métrica Root Mean Square Error e teste estatísticos. Os resultados indicam que a abordagem híbrida proposta apresenta uma melhora em comparação com o algoritmo clássico KNN baseado em filtragem colaborativa. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Filtragem híbrida | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de recomendação | pt_BR |
dc.title | Explorando relações entre usuários em um sistema de recomendação híbrido baseado em filmes | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.referees | Almeida, João Paulo Dias de | - |
dc.contributor.referees | Petrucci, Vinicius Tavares | - |
dc.publisher.departament | Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Ciência da Computação (IC)
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