https://repositorio.ufba.br/handle/ri/30705
Tipo: | Dissertação |
Título: | Estudo das inundações na zona urbana de Santo Amaro-Bahia: um resgate entre os anos de 1999, 2003, 2010 e 2015 |
Autor(es): | Borges, Luiz Felipe Moura Bastos |
Autor(es): | Borges, Luiz Felipe Moura Bastos |
Abstract: | A cidade de Santo Amaro - Bahia situa-se às margens do rio Subaé estando sujeita
a sua variabilidade hidrológica. Nesse sentido, o presente trabalho tem por objetivo
estudar as inundações do rio Subaé entre os anos de 1999, 2003, 2010 e 2015, e
avaliar suas implicações socioeconômicas e consequências na população que
ocupa a zona urbana. Por meio da modelagem matemática hidrodinâmica associado
a um programa de Sistema de Informações Geográficas (SIG), foi possível delimitar
as manchas de inundações de acordo com as máximas vazões contidas na série
histórica. Com as manchas espacializadas sobrepostas aos dados da Grade
Estatística e do Censo Demográfico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
(IBGE, 2010), quantificou-se o número de pessoas e domicílios atingidos, bem como
qualificou suas características socioeconômicas. Em trabalho de campo foi aplicado
questionários visando mapear o limite máximo do rio Subaé como estratégia para
definição de sua mancha e delineamento de áreas com maior risco de perdas à
população. Ademais, identificou-se que as áreas de maior risco à inundação
compreendem bairros como o Ideal, Bonfim, Caeira, Trapiche e o centro da Cidade,
na área e proximidades do Mercado Municipal. O resultado do mapeamento permitiu
avaliar as manchas de inundações quanto a sua área, intervalo de recorrência e
profundidade, contabilizando 12.382 habitantes e 2.747 domicílios em situação de
risco. A utilização da cartografia neste trabalho tornou-se uma importante ferramenta
para delimitação e mensuração dos eventos estudados permitindo à rápida
interpretação para tomadas de decisões. Portanto, as análises sinalizam a
necessidade de atuação efetiva e providências da gestão pública municipal para
mitigação deste tipo de desastre e das perdas socioeconômicas futuras. The city of Santo Amaro - Bahia is located on the Subaé river banks and subject to its hydrological variability. Thus, the present work has the objective to study the Subaé river floods between 1999, 2003, 2010 and 2015 and also to assess their socioeconomic implications and the consequences for the population that ocuppy the urban zone. Through the hydrodynamic mathematical modeling associated to a Geographic Information System (GIS) program, it was possible to delimit the floodplain according to the maximum flows contained in the historical series. With the spatialized floodplain and overlapping data from the Statistical Grid and the Demographic Census of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE, 2010), it quantified the number of people and households reached, as well as qualifying its socioeconomic characteristics. In fieldwork, questionnaires were applied to map the maximum subaé river boundaries as a strategy to define its spot and to delineate areas with greater risk of losses to the population. Futhermore, it was identified that the areas of greater risk to the flood include neighborhoods like Ideal, Bonfim, Caeira, Trapiche and the center of the City, in the area and proximities of the Municipal Market. The result of the mapping allowed to evaluate the flood spots as to their area, interval of recurrence and depth, containing 12,382 inhabitants and 2,747 households at risk. The use of cartography in this work has become an important tool for the delimitation and measurement of the studied events allowing the rapid interpretation for decision making. Therefore, the analyzes indicate the need for effective action and municipal public management measures to mitigate this type of disaster and future socioeconomic losses. |
Palavras-chave: | Inundação Mapeamento Sistema de informações geográficas Santo Amaro-BA Flooding Mapping Geographic Information System |
CNPq: | Ciências Humanas Geografia |
País: | brasil |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.program: | em Geografia |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/30705 |
Data do documento: | 1-Out-2019 |
Aparece nas coleções: | Dissertação (POSGEO) |
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