https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35746
Tipo: | Tese |
Título: | O mercado de energia elétrica no Brasil: mapeamento, análise econométrica e geração por biomassa de cana-de-açúcar |
Título(s) alternativo(s): | The electric energy market in Brazil: mapping, econometric analysis and sugarcane biomass generation |
Autor(es): | Martins, Luís Oscar Silva |
Primeiro Orientador: | Torres, Ednildo Andrade |
Segundo Orientador: | Silva, Marcelo Santana |
metadata.dc.contributor.referee1: | Torres, Ednildo Andrade |
metadata.dc.contributor.referee2: | Silva, Marcelo Santana |
metadata.dc.contributor.referee3: | Pontes, Karen Valverde |
metadata.dc.contributor.referee4: | Pereira Júnior, Amaro Olímpio |
metadata.dc.contributor.referee5: | Santos Sánchez, Antonio |
Resumo: | A crescente demanda por eletricidade no Brasil pode ter implicações econômicas significativas para o mercado. Por isso é importante investigar fontes alternativas que possam vir a atender esta demanda, além de compreender os principais fatores que influenciam esse processo. Sendo assim, esta pesquisa se desenvolveu sob dois eixos problematizadores: o primeiro está relacionado à análise da demanda residencial e industrial de eletricidade e o segundo, ao potencial de geração de energia elétrica a partir de biomassa vegetal e a análise do consumo de eletricidade a partir do bagaço de cana-de-açúcar. Trata-se de uma pesquisa exploratória de caráter predominantemente quantitativo. No mapeamento das biomassas, foram utilizadas técnicas de Sistema de Informações Geográficas (SIG), cujos resultados foram expostos em mapas temáticos. Para avaliação do consumo residencial e industrial foram utilizados painéis balanceados. Os modelos foram estimados pelo Método de Momentos Generalizados (GMM), em uma versão conhecida como System – GMM (SY – GMM). Na demanda industrial, além das estimativas dos parâmetros de preço e renda, foram estimadas as diferenças entre o consumo de Estados mais e menos industrializados, bem como, parte dos efeitos da pandemia do COVID 19 no consumo de eletricidade. Em relação ao consumo de eletricidade a partir do bagaço da cana-de-açúcar, a estratégia econométrica também foi baseada em um painel balanceado composto pelos principais Estados produtores de bioeletricidade sucroenergética. O modelo foi estimado por GMM e analisou a demanda por eletricidade sucroalcooleira para o Brasil e para os Estados considerados mais ricos e mais pobres. O mapeamento das biomassas revelou que o Brasil ainda possui potencial de geração de eletricidade expressivo, capaz de tornar a matriz elétrica ainda mais renovável. Para a estimativa dos parâmetros de preço e renda da demanda residencial, os valores encontrados para o cenário nacional foram condizentes com a teoria econômica e com a literatura, no entanto, para os cenários regionais, a atual política de controle do consumo prejudica as regiões mais vulneráveis. No setor industrial, o principal resultado está relacionado a um possível efeito sistemático dos níveis de desenvolvimento de cada Estado na elasticidade-preço. Estados mais desenvolvidos tendem a ser mais sensíveis ao preço que regiões menos desenvolvidas. Além disso, devido as particularidades de cada mercado, Estados menos desenvolvidos tiveram menores reduções no consumo elétrico industrial que Estados mais desenvolvidos, inclusive no período de incidência da COVID-19. A modelagem utilizada na demanda da bioeletricidade sucroalcooleira evidenciou o efeito de complementariedade desta fonte com a hidreletricidade e um possível efeito sistemático entre os níveis de renda na elasticidade-preço da demanda por eletricidade proveniente da cana. Os resultados desta pesquisa podem ser úteis para gestores públicos que atuam no ambiente do planejamento energético, onde oferta e demanda variam conjuntamente, buscando evitar desencaixes entre consumo e geração. Além disso, empresas geradoras de eletricidade e investidores privados do setor elétrico, poderiam utilizar os resultados alcançados, como uma fonte de análise para programação da produção e compra de eletricidade, bem como para estudos de viabilidade econômica e financeira para futuros projetos na área de geração elétrica. |
Abstract: | The growing demand for electricity in Brazil could have significant economic implications for the market. Therefore, it is important to investigate alternative sources that attend to this demand, in addition to understanding the main factors that influence this process. Therefore, this research was developed under two problematizing parts: the first one is related to the analysis of residential and industrial electricity demand, and the second one, is to the potential for generating electricity from vegetable biomass and the analysis of electricity consumption from of sugarcane bagasse. It is exploratory research of a predominantly quantitative nature. In the biomass mapping, Geographic Information System (GIS) techniques were used, whose results were displayed in thematic maps. To evaluate residential and industrial consumption, balanced panels were used. The models were estimated by the Generalized Moments Method (GMM), in a version known as System – GMM (SY – GMM). In the industrial case, in addition to the estimated price and income parameters, the differences between the consumption of more and less industrialized States were estimated, as well as part of the effects of the COVID 19 pandemic on electricity consumption. Regarding the electricity consumption from sugarcane bagasse, the econometric strategy was also based on a balanced panel composed of the main sugar bagasse electricity-producing States. The model was also estimated by GMM and analyzed the demand for sugar-alcohol electricity for Brazil and for States considered richer and poorer. The biomass mapping revealed that Brazil still has a significant electricity generation potential, capable of making the electric matrix even more renewable. The price and income parameters of residential demand, to the national scenario, were consistent with economic theory and with the literature, however, for regional scenarios, the current consumption policy control harms the more vulnerable regions. With regard to the industrial sector, the main result is related to a possible systematic effect of the levels of development of each state on price elasticity. More developed States tend to be more price-sensitive than less developed regions. In addition, due to the particularities of each market, less developed States had smaller reductions in industrial electrical consumption than more developed States, including during the period of incidence of COVID-19. The modeling of sugarcane bioelectricity demand evidenced the complementarity effect of this source with hydroelectricity and a possible systematic effect between income levels on the price elasticity of demand for electricity from sugarcane. The results of this research can be useful for public managers who work in the energy planning environment, where supply and demand must be analyzed together, seeking to avoid mismatches between consumption and generation. In addition, electricity generating companies, and also eventual private investors in the electricity sector could use the results achieved here as a source of analysis for programming the production and purchase of electricity and also for economic and financial feasibility studies for future projects in electricity generation. |
Palavras-chave: | Energia elétrica Modelos econométricos Mapeamento de biomassa vegetal Bagaço de cana-de-açúcar Bioeletricidade sucroenergética |
CNPq: | Grande área: Engenharias. Área: Engenharia Ambiental. Subárea: Planejamento Energético. Especialidade: Política energética regional e nacional. |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora / Evento / Instituição: | Universidade Federal da Bahia |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
metadata.dc.publisher.program: | Centro Interdisciplinar de Energia e Ambiente (CIEnAm-PG) |
URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35746 |
Data do documento: | 31-Mai-2022 |
Aparece nas coleções: | Tese (PPGEnAm) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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