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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36151
Tipo: Dissertação
Título: Modelo de avaliação gerencial para transição energética aplicado ao setor eólico
Autor(es): Nunes, Sara Oliveira
Primeiro Orientador: Torres, Ednildo Andrade
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Teles, Eduardo Oliveira
metadata.dc.contributor.referee1: Torres, Ednildo Andrade
metadata.dc.contributor.referee2: Teles, Eduardo Oliveira
metadata.dc.contributor.referee3: Almeida, José Ricardo Uchôa Cavalcanti
Resumo: O petróleo tem sido a principal fonte de energia utilizada pela humanidade por muitos anos. Porém, as características finitas, assim como as consequências de sua utilização, acarretaram na busca pelo desenvolvimento de novas fontes de energia renováveis, ou seja, realizar a transição energética. A energia eólica vem se destacando como uma alternativa para suprir uma demanda crescente de energia. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de apoio à tomada de decisão para incentivar empresas a realizarem a transição energética ao setor eólico. O modelo foi baseado na metodologia TOPSIS de análise multicritério. Os dados para aplicação do modelo foram obtidos através da revisão da literatura e da aplicação de questionário a empresas do setor eólico e de petróleo. A forma como as empresas desses mercados relacionam a tomada de decisão com fatores internos e externos é diferente. As empresas foram enquadradas segundo perfis de investimento e, a partir daí, analisadas quanto a capacidade de transição. Inicialmente foram utilizados dados das empresas de geração de energia eólica com empreendimentos em funcionamento para calibração do modelo e identificação da solução ideal. O resultado da simulação com dados de empresas de petróleo mostrou que a empresa F, com experiência em fontes renováveis, teve uma aproximação de 57% com a solução ideal encontrada, enquanto as empresas E e G, que apenas investe em petróleo, uma aproximação de 46% e 42% respectivamente. Mesmo assim, o resultado foi considerado positivo para o investimento, pois as empresas estavam dentro da faixa de aceitação para os perfis de investimentos declarados pelas mesmas.
Abstract: Oil has been the main source of energy used by mankind for many years. However, the finite characteristics, as well as the consequences of their use, have led to the search for the development of new renewable energy sources, that is, to realize the energy transition. Wind energy has emerged as an alternative to meet growing energy demand. The objective of this work was to develop a decision support model to encourage companies to carry out the energy transition to the wind energy sector. The model was based on the TOPSIS methodology of multicriteria analysis. The data for the application of the model were obtained by reviewing the literature and applying a questionnaire to wind and oil companies. The way companies in these markets relate decision making to internal and external factors is different. The companies were classified according to investment profiles and, from there, analyzed as to the capacity of transition. Initially, we used data from wind power generation companies with projects under way to calibrate the model and identify the ideal solution. The result of the simulation with data from oil companies showed that company F, with experience in renewable sources, had an approximation of 57% with the ideal solution found, while the companies E and G, which only invests in oil, an approximation of 46% and 42% respectively. Even so, the result was considered positive for the investment, as the companies were within the range of acceptance for the investment profiles declared by them.
Palavras-chave: Transição energética
Energia eólica
Modelo de negócios
TOPSIS
Análise de risco
Tomada de decisão
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI) 
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36151
Data do documento: Mai-2019
Aparece nas coleções:Dissertação (PEI)

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