https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37819
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Silva, Cláudio Albués Alves da | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-15T12:35:24Z | - |
dc.date.available | 2023-09-15T12:35:24Z | - |
dc.date.issued | 2023-07-11 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37819 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.subject | Inteligência Artificial (IA) | pt_BR |
dc.subject | Assistente Jurídico Inteligente | pt_BR |
dc.subject | Large language model (LLM) | pt_BR |
dc.subject | Generative pre-trained transformer (GPT) | pt_BR |
dc.subject | Application programming interface (API) | pt_BR |
dc.subject | Interface Homem Máquina (IHM) | pt_BR |
dc.subject | Chatbot | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de assistente jurídico inteligente utilizando o modelo GPT-3 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Fontes, Raony Maia | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-8084-0186 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9115757149952281 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Fontes, Raony Maia | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0002-8084-0186 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9115757149952281 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Santana, Daniel Diniz | - |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0003-2798-0283 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4253094347859764 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Jesus, Marcos Fábio de | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8080393985313176 | pt_BR |
dc.description.resumo | A Inteligência Artificial (IA) vem sendo utilizada nas mais variadas áreas do conhecimento, e dentre elas destaca-se a aplicação no contexto jurídico para aprimoramento e facilitação do trabalho dos operantes do sistema judiciário. O sistema judiciário brasileiro possui uma média de mais de 4 anos para finalizar um processo, esse problema perfaz diversas causas, tais como o grande passivo judicial e a quantidade limitada de juízes e promotores. Visando municiar os operantes do sistema judiciário com uma ferramenta que permita a eles fazer perguntas sobre documentos jurídicos, tais como leis e processos judiciais, sem expor documentos sensíveis na web, e obter respostas bem elaboradas e precisas que facilite sua atividade foi desenvolvido o “Assistente Jurídico Inteligente”, um programa de execução local, que utiliza o grande modelo de linguagem (LLM) GPT-3 da OpenAI, por meio de uma API, para interagir com documentos em PDF carregados pelo usuário. Foi desenvolvida uma IHM no formato de chatbot, em que o usuário pode interagir de forma dinâmica com documentos com centenas ou milhares de páginas, obtendo respostas de forma rápida e precisa, que pode reduzir consideravelmente o tempo empregado para tarefas de leitura de documentos jurídicos, o que pode levar a redução do passivo e tempo de duração processual. | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.type.degree | Bacharelado | pt_BR |
dc.publisher.course | ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS - NOTURNO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica) |
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