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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37927
Tipo: Dissertação
Título: A metabolômica na compreensão de doenças neurológicas: análise untargeted de amostras de soro de bebês com microcefalia.
Título(s) alternativo(s): Metabolomics in understanding diseases neurological: untargeted analysis of serum samples from babies with microcephaly.
Autor(es): Nunes, Estéfane da Cruz
Primeiro Orientador: Canuto, Gisele André Baptista
metadata.dc.contributor.referee1: Canuto, Gisele André Baptista
metadata.dc.contributor.referee2: Teixeira, Leonardo Sena Gomes
metadata.dc.contributor.referee3: Silva, Erica Aparecida Souza
Resumo: A zika é uma doença provocada pelo Zika vírus (ZIKV), cuja principal forma de transmissão é pela picada dos mosquitos Aedes aegypti e Aedes albopictus. Casos da doença já foram registrados em mais de 80 países no mundo todo. A infecção por ZIKV tem sido associada a diversas desordens neurológicas e anormalidades auditivas e na visão. Uma preocupação na comunidade médica gira em torno da infecção durante o período gestacional, uma vez que o ZIKV afeta o desenvolvimento fetal e pode provocar complicações na gravidez. Uma das principais consequências é a microcefalia congênita, uma anomalia neurológica que provoca redução do perímetro cefálico do recém-nascido. O conhecimento do impacto do ZIKV no metabolismo é escasso e se mostra fundamental para o desenvolvimento de tratamentos e compreensão da patogênese. A metabolômica, análise abrangente e/ou quantitativa dos metabólitos presentes em um sistema biológico, é uma ferramenta interessante para obter informações acerca das alterações metabólicas de diversas doenças, incluindo a infecção por ZIKV. Neste trabalho, o perfil metabólico de amostras de soro sanguíneo de recém-nascidos com diagnósticos positivos para ZIKV, com e sem microcefalia, foi avaliado através da abordagem metabolômica global. O tratamento das amostras envolveu a precipitação de proteínas, seguido de derivatização, utilizando reações de oximação e sililação para subsequente análise por cromatografia gasosa acoplada a espectrometria de massas (GC-MS). Os dados foram processados no software XCMS e os metabólitos identificados no AMDIS. A análise estatística utilizando métodos univariados e multivariados foi aplicada para busca dos metabólitos discriminantes. Os resultados obtidos apontaram alterações significativas em vias metabólicas de aminoácidos, ácidos orgânicos, carboidratos e seus derivados. A interpretação biológica dessas alterações indicam a possibilidade da microcefalia estar associada a uma redução nos níveis de carboidratos, provocada pela replicação do vírus no organismo. O aumento dos níveis de aminoácidos nos pacientes com microcefalia reforça essa relação devido ao envolvimento de intermediários da vida da glicólise na síntese de aminoácidos. Pouco se conhece sobre as alterações metabólicas provocadas pela infecção com ZIKV, sobretudo em recém-nascidos. Desse modo, os resultados obtidos neste estudo fornecem informações iniciais relevantes da associação entre a zika e casos de microcefalia.
Abstract: Zika is a disease caused by the Zika virus (ZIKV), whose main form of transmission is through the bite of Aedes aegypti and Aedes albopictus mosquitoes. The disease has been registered in more than 80 countries worldwide. ZIKV infection has been associated with several neurological disorders and auditory and vision abnormalities. A concern in the medical community revolves around infection during the gestation period, as ZIKV affects fetal development and can lead to pregnancy complications. One of the main consequences is congenital microcephaly, a neurological anomaly that causes a reduction in the newborn's head circumference. The knowledge of the impact of ZIKV on metabolism is scarce and is essential for the development of treatments and understanding of pathogenesis. Metabolomics, a comprehensive and quantitative analysis of the metabolites present in a biological system, is an interesting tool to obtain information about the metabolic alterations of several diseases, including ZIKV infection. In this work, the metabolic profile of serum samples from newborns with positive diagnoses for ZIKV, with and without microcephaly was evaluated using untargeted metabolomics. Sample treatment involved protein precipitation, followed by derivatization, using oximation and silylation reactions for subsequent analysis by gas chromatography hyphenated to mass spectrometry (GC-MS). Data were processed in XCMS software and metabolites identified in AMDIS. Statistical analysis using univariate and multivariate methods was applied to find discriminating metabolites. The results showed significant changes in metabolic pathways of amino acids, organic acids, carbohydrates and derivatives. The biological interpretation of these alterations indicates that microcephaly is associated with a reduction in carbohydrate levels caused by virus replication. The increase of amino acid in patients with microcephaly reinforces this relationship due to the involvement of glycolysis intermediaries in amino acid synthesis. Little is known about the metabolic changes caused by infection with ZIKV, especially in newborns. Thus, the results obtained in this study provide relevant information on the association between Zika and cases of microcephaly.
Palavras-chave: Zika
Aminoácidos
GC-MS
Microcefalia
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Química
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Química 
Citação: NUNES, Estéfane da Cruz. A metabolômica na compreensão de doenças neurológicas: análise untargeted de amostras de soro de bebês com microcefalia. 2021. 70 f. Dissertação (Mestrado em Química) - Instituto de Química, Universidade Federal da Bahia, Salvador (Bahia), 2021.
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37927
Data do documento: 16-Dez-2021
Aparece nas coleções:Dissertação (Química)

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