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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37938
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBarros, Rafael Damasceno de-
dc.date.accessioned2023-10-03T14:17:15Z-
dc.date.available2023-10-03T14:17:15Z-
dc.date.issued2021-07-08-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/37938-
dc.description.abstractThe study aimed to evaluate the evolution, results and efficiency of Primary Health Care in Brazil. The analysis of evolution considered elements of organization and structure, provision of services and results of primary care in Brazilian municipalities between 2002 and 2019. Negative binomial regressions of panel data with a fixed effect were used to investigate the effect of the population size of the municipalities on the said elements. It was found that municipalities with a smaller population size had higher per capita expenditure, coverage and provision of services. Municipalities with a larger population size had lower morbidity and mortality due to conditions sensitive to primary care. Based on these results, the association of socioeconomic, demographic factors and the structure of municipal health systems with morbidity and mortality due to PHC-sensitive conditions in Brazil was investigated. To this end, negative binomial regressions of fixed-effect panel data were performed. The results indicated that users who lived in municipalities with worse socioeconomic conditions had a higher risk of dying and especially of being hospitalized for conditions sensitive to primary care. Greater access to computed tomography and ultrasound examinations also contributed to reducing the risk of death or hospitalization for the same conditions. Still on the health results of users and the population, the impact of elements of the organization, structure and provision of Primary care services with morbidity and mortality due to conditions sensitive to primary care. To this end, negative binomial regressions of fixed-effect panel data were also carried out, controlled by socioeconomic factors, population size and the structure of municipal health systems. Users who lived in municipalities with greater coverage or provision of services had a lower risk of death and hospitalization for conditions sensitive to primary attention. Per capita expenditure was not associated with mortality, but acted to reduce the risk of hospitalizations. The effect of organization, structure and provision of services was stronger on hospitalizations than on mortality. Finally, the efficiency of primary care processes and results in Brazilian municipalities was evaluated between 2008 and 2019 using the Data Envelopment Analysis technique based on slacks, with product orientation and variable returns to scale. To analyze the environmental and non-discretionary factors that were related to efficiency, second-stage data envelopment analysis was performed using a truncated bootstrap regression. The average efficiency of the municipalities was 66% and 50% for processes and results respectively. In other words, with the same levels of per capita expenditure and number of teams per 3,450 inhabitants, it would be possible to expand the provision of services and reduce deaths and hospitalizations, by reducing the inefficiency of primary care. Municipalities with a smaller population size were more efficient in processes, demonstrating on average greater productivity per team in the period studied. Municipalities with worse socioeconomic conditions were more efficient in processes and less efficient in results. The presence of CT scanners, ultrasound devices and a greater number of specialized medical care visits per inhabitant contributed to increasing the efficiency of results. Greater financial investment in health with municipalities' own resources was also associated with increased efficiency of results. The findings of this thesis reinforce the hypothesis that the context in which each municipality is located impacts its efficiency, therefore the actors involved with the organization and planning of primary care must take these aspects into account, strengthening equity in decision-making, seeking Finally, reduce the inefficiency of primary health care in Brazilian municipalities.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletivapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/*
dc.subjectAtenção Primária à Saúdept_BR
dc.subjectAvaliação em Saúdept_BR
dc.subjectEficiênciapt_BR
dc.subjectIndicadores de Morbimortalidadept_BR
dc.subject.otherPrimary Health Carept_BR
dc.subject.otherHealth Assessmentpt_BR
dc.subject.otherEfficiencypt_BR
dc.subject.otherIndicators of Morbidity and mortalitypt_BR
dc.titleEvolução, resultados e eficiência da atenção primária à saúde no Brasil.pt_BR
dc.title.alternativeEvolution, results and efficiency of primary health care in Brazil.pt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.refereesMorais, Gabriel Alves de Sampaio-
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Saúde Coletiva (PPGSC-ISC)pt_BR
dc.publisher.initialsISC-UFBApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVApt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Sebastião Antônio Loureiro de Souza e-
dc.contributor.advisor-co1Souza, Luís Eugênio Portela Fernandes de-
dc.contributor.referee1Silva, Sebastião Antonio Loureiro de Souza e-
dc.contributor.referee2Souza, Luis Eugenio Portela Fernandes de-
dc.contributor.referee3Pereira, Rosana Aquino Guimarães-
dc.contributor.referee4Barreto, Mauricio Lima-
dc.contributor.referee5Mendes, Vinícius de Araújo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7663716214148132pt_BR
dc.description.resumoO estudo teve por objetivo avaliar a evolução, resultados e eficiência da Atenção Primária à Saúde no Brasil. A análise da evolução considerou elementos da organização e estrutura, provisão de serviços e resultados da atenção primária nos municípios brasileiros entre 2002 e 2019. Foram utilizadas regressões binomiais negativas de dados em painel com efeito fixo para investigar o efeito do porte populacional dos municípios sobre os referidos elementos. Foi constatado que municípios de menor porte populacional, apresentaram maior despesa per capita, cobertura e provisão de serviços. Municípios com maior porte populacional apresentaram uma menor morbimortalidade por condições sensíveis à atenção primária. Sobre estes resultados, foi investigada a associação de fatores socioeconômicos, demográficos e da estrutura dos sistemas municipais de saúde com a morbimortalidade por condições sensíveis à APS no Brasil. Para tal, foram realizadas regressões binomiais negativas de dados em painel com efeito fixo. Os resultados indicaram que usuários que viveram em municípios com piores condições socioeconômicas tiveram maior risco de morrer e principalmente de internar por condições sensíveis à atenção primária. Um maior acesso à exames de tomografia computadorizada e ultrassonografia também contribuiu para reduzir o risco de óbito ou de internações pelas mesmas condições. Ainda sobre os resultados da saúde dos usuários e da população, foi investigado o impacto de elementos da organização, estrutura e provisão de serviços da atenção primária com a morbimortalidade por condições sensíveis à atenção primária. Para tal, foram também realizadas regressões binomiais negativas de dados em painel com efeito fixo, controladas pelos fatores socioeconômicos, porte populacional e da estrutura dos sistemas municipais de saúde. Usuários que viveram em municípios com maior cobertura ou provisão de serviços tiveram menor risco de morte e de internar por condições sensíveis à atenção primária. A despesa per capita não esteve associada à mortalidade, mas atuou para reduzir o risco de internações. O efeito da organização, estrutura e provisão de serviços foi mais forte sobre as internações do que em relação à mortalidade. Por fim, foi avaliada a eficiência de processos e de resultados da atenção primária nos municípios brasileiros entre 2008 e 2019 utilizando a técnica Análise Envoltória de Dados baseada em slacks, com orientação aos produtos e retornos variáveis de escala. Para analisar os fatores ambientais e não-discricionários que estavam relacionados com a eficiência, foi realizada a análise envoltória de dados em segundo estágio a partir de uma regressão truncada com bootstrap. A média da eficiência dos municípios foi de 66% e 50% para processos e resultados respectivamente. Ou seja, com os mesmos níveis de despesa per capita e número de equipes por 3.450 habitantes, seria possível ampliar a provisão de serviços e reduzir óbitos e internações, ao reduzir a ineficiência da atenção primária. Municípios com menor porte populacional foram mais eficientes em processos, demonstrando em média uma maior produtividade por equipe no período pesquisado. Municípios com piores condições socioeconômicas foram mais eficientes em processos e menos eficientes em resultados. A presença de tomógrafos, aparelhos de ultrassonografia e maior número de atendimentos médicos da atenção especializada por habitante contribuíram para aumentar a eficiência de resultados. Maior investimento financeiro em saúde com recurso próprio dos municípios também esteve associado com aumento da eficiência de resultados. Os achados desta tese reforçam a hipótese de que o contexto em que cada município está inserido impacta sua eficiência, portanto os atores envolvidos com a organização e planejamento da atenção primária, devem levar em conta tais aspectos, fortalecendo a equidade na tomada de decisão, buscando, por fim, reduzir a ineficiência da atenção primária à saúde nos municípios brasileiros.pt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Saúde Coletiva - ISCpt_BR
dc.type.degreeDoutoradopt_BR
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