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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38295
Tipo: Tese
Título: Proposta de um modelo de representação de ecossistemas empreendedores baseado na teoria das redes complexas
Título(s) alternativo(s): Proposal for a model for the representation of entrepreneurial ecosystems based on the theory of complex networks
Autor(es): Simplício, João Paulo dos Santos
Primeiro Orientador: Araújo, Marcio Luís Valença
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Souza, André Luís de
metadata.dc.contributor.referee1: Araújo, Marcio Luís Valença
metadata.dc.contributor.referee2: Souza, André Luís de
metadata.dc.contributor.referee3: Fernandes, Maria Eduarda da Silva Teixeira
metadata.dc.contributor.referee4: Tude, João Martins
metadata.dc.contributor.referee5: Cardoso, Hugo Saba Pereira
Resumo: O termo empreendedorismo passou a ser uma alternativa de crescimento econômico, fomentando o crescimento de ecossistemas de empreendedorismo e inovação no mundo. Em função da natureza de um ecossistema, acredita-se ser de fundamental importância compreender a sua complexidade, uma vez que a relação entre seus atores é dinâmica. Assim, o objetivo desta pesquisa é propor um modelo de representação de ecossistemas empreendedores de inovação, baseado na Teoria das Redes Complexas. Utilizou-se como metodologia uma abordagem qualitativa, de natureza bibliográfica e documental, que consistiu na definição de eixos categorizados a partir das dimensões de política, economia, cultura, instituições de suporte, capital humano e acesso ao mercado, presentes num empreendedor. O modelo foi aplicado na cidade de Salvador/BA, como prova de conceito, que forneceu como resultados o mapeamento dos principais atores do ecossistema da capital baiana, além de identificar a difusão do conhecimento como uma dimensão importante para o desenvolvimento de novas ações e parcerias entre eles para fomentar a inovação. O modelo proposto contribuirá para lastrear as conexões e a difusão do conhecimento de um ecossistema empreendedor de inovação, fornecendo insights para seus atores.
Abstract: The term entrepreneurship has become an alternative for economic growth, fostering the growth of entrepreneurship and innovation ecosystems in the world. Due to the nature of an ecosystem, it is believed to be of fundamental importance to understand its complexity, since the relationship between its actors is dynamic. Therefore, the objective of this research is to propose a model for representing entrepreneurial innovation ecosystems, based on the Theory of Complex Networks. A qualitative approach, of a bibliographic and documentary nature, was used as a methodology, which consisted of defining axes categorized based on the dimensions of politics, economy, culture, support institutions, human capital and access to the market, present in an entrepreneur. The model was applied in the city of Salvador/BA, as a proof of concept, which provided results in mapping the main actors in the ecosystem of the capital of Bahia, in addition to identifying the dissemination of knowledge as an important dimension for the development of new actions and partnerships. among them to foster innovation. The proposed model will contribute to supporting the connections and dissemination of knowledge in an entrepreneurial innovation ecosystem, providing insights for its actors.
Palavras-chave: Empreendedorismo
Ecossistema de empreendedorismo
Redes complexas
Sistema de inovação
CNPq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Educação
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação Multidisciplinar e Multi-institucional em Difusão do Conhecimento (DMMDC) 
Tipo de Acesso: Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38295
Data do documento: 31-Ago-2023
Aparece nas coleções:Tese (PPGDC)

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