Skip navigation
Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38317
Tipo: Dissertação
Título: Indicadores de qualidade em assistência à saúde na pandemia da Covid-19 em hospital universitário
Título(s) alternativo(s): Health care quality indicators in the Covid-19 pandemic at university hospital
Autor(es): Sant'Anna, Monalisa Viana
Primeiro Orientador: Souza, Virgínia Ramos dos Santos
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Silva, Gilberto Tadeu Reis da
metadata.dc.contributor.referee1: Souza, Vírginia Ramos dos Santos
metadata.dc.contributor.referee2: Martins Netto, Eduardo
metadata.dc.contributor.referee3: Santos, Thadeu Borges Souza
metadata.dc.contributor.referee4: Teixeira, Giselle Alves da Silva
Resumo: Este estudo adotou o objetivo de analisar a aplicabilidade dos indicadores de qualidade em saúde na gestão de hospital vinculado à Ebserh durante a pandemia da COVID-19. Trata-se de pesquisa descritiva, analítica e mista, pois adotou abordagem/técnicas quantitativa e qualitativa. Para tanto, o estudo adotou duas fases: 1) estudo quantitativo com uso de séries temporais dos indicadores de monitoramento da COVID-19 em um Hospital Universitário Federal da rede Ebserh e 2) a análise em profundidade, a aplicação dos indicadores de saúde na gestão do hospital durante a pandemia da COVID- 19 no estado da Bahia no período de fevereiro de 2020 a março de 2021. O estudo pautou-se na Teoria de Donabedian. Os resultados evidenciaram proatividade e agilidade na resposta da equipe gestora do hospital durante o enfrentamento da pandemia da COVID-19, demonstrando o comprometimento com a qualidade do cuidado, a segurança do paciente e do trabalhador, bem como os desdobramentos com a produção do conhecimento científico com participação de gestores e da equipe multiprofissional.
Abstract: This study adopted the objective of analyzing the applicability of health quality indicators in the management of a hospital linked to Ebserh during the COVID-19 pandemic. This is a descriptive, analytical and mixed research, as it adopted a quantitative and qualitative approach/techniques. Therefore, the study adopted two phases: 1) a quantitative study using time series of the monitoring indicators of COVID-19 in a Federal University Hospital of the Ebserh network and 2) the in-depth analysis, the application of health indicators in the management of the hospital during the COVID-19 pandemic in the state of Bahia from February 2020 to March 2021. The study was based on Donabedian's Theory. The results showed proactivity and agility in the response of the hospital's management team during the confrontation of the COVID-19 pandemic, demonstrating the commitment to the quality of care, patient and worker safety, as well as the developments with the production of scientific knowledge with the participation of managers and the multidisciplinary team.
Palavras-chave: Covid-19
Pandemias
Indicadores de Qualidade em assistência à saúde
Hospitais universitários
CNPq: CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::ENFERMAGEM
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Escola de Enfermagem
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Enfermagem (PPGENF)
Citação: SANT’ANNA, Monalisa Viana. Indicadores de qualidade em assistência à saúde na pandemia da Covid-19 em hospital universitário. 2022. 112 f. Dissertação (Mestrado em Enfermagem e Saúde) - Universidade Federal da Bahia, Escola de Enfermagem, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem e Saúde, Salvador, 2022.
Tipo de Acesso: CC0 1.0 Universal
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38317
Data do documento: 19-Dez-2022
Aparece nas coleções:Dissertação (PPGENF)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Monalisa Viana Sant'Anna. TCC - Dissertação.pdf1,45 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons