Campo DC | Valor | Idioma |
dc.creator | Sena, Mirella dos Anjos | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-13T12:26:27Z | - |
dc.date.available | 2023-12-13T12:26:27Z | - |
dc.date.issued | 2017-04-27 | - |
dc.identifier.citation | SENA, Mirella dos Anjos. Usando mapeamento sistemático para análise de grupos de pesquisa em engenharia de software. 2017. 149 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Matemática, Universidade Federal da Bahia, Salvador (Bahia), 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38663 | - |
dc.description.abstract | The publications made by groups, laboratories or research communities (articles,
dissertations, technical reports) have been increasing in the area of Software Engineering
(ES). The researchers developed by these groups are critical for their consolidation and
reference in the scientific community. In this context, systematic mapping is an experimental
method that presents a process of analysis of data collected from primary studies. The results
of this process are presented through visual maps, which facilitates the researchers'
understanding of a research area. This method, used in ES studies, can also be used to analyze
publications from a laboratory, group or research community.
This work presents the MASG method - Method for Systematic Analysis of Research
Groups - that allows to characterize groups, laboratories or research communities, with the
purpose of assisting its leaders and researchers in decision making as to the direction of the
new researches to be carried out, as well as identify research strategies used by the group.
To evaluate the method, a case study was carried out with the Software Engineering
Laboratory (LES) of the Federal University of Bahia (UFBA), focusing on Software
Repository Mining (MSR). As a result it was possible to observe that the proposed method
allows to characterize researches of a group, to identify its profile and research strategies. It
also allows leaders and researchers to identify new research opportunities to be explored by
the group through the analysis and comparison of graphs and visual maps, as well as to gain
an understanding of the position of the group in relation to the research being carried out in an
area of interest. Individual comparisons of the researchers were also performed. This process
characterized and positioned the researchers in relation to the group and area analyzed, and
provided the same subsidies for decision making regarding their future research. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | Mapeamento sistemático | pt_BR |
dc.subject | Análise sistemática | pt_BR |
dc.subject | Grupos de pesquisa | pt_BR |
dc.subject | Estudos empíricos | pt_BR |
dc.subject | Mineração de repositório de software | pt_BR |
dc.subject.other | Systematic mapping | pt_BR |
dc.subject.other | Systematic mapping | pt_BR |
dc.subject.other | Research groups | pt_BR |
dc.subject.other | Empirical studies | pt_BR |
dc.subject.other | Software repository mining | pt_BR |
dc.title | Usando mapeamento sistemático para análise de grupos de pesquisa em engenharia de software. | pt_BR |
dc.title.alternative | Uso del mapeo sistemático para el análisis de grupos de investigación en ingeniería de software. | pt_BR |
dc.title.alternative | Using systematic mapping to analyze engineering research groups software. | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Mestrado Multiinstitucional de Pós-Graduação em Ciência da Computação (MMCC) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Mendonça Neto, Manoel Gomes de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1608062196337851 | pt_BR |
dc.contributor.advisor2 | Mendes, Thiago Souto | - |
dc.contributor.advisor2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0083867893889883 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Machado, Ivan do Carmo | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0001-9027-2293 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4430958315746203 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Fabbri, Sandra Camargo Pinto Ferraz | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2204086299921323 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Neto, Manoel Gomes de Mendonça | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/1608062196337851 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2628501306207307 | pt_BR |
dc.description.resumo | As publicações realizadas por grupos, laboratórios ou comunidades de pesquisa
(artigos, dissertações, relatórios técnicos) vêm aumentando na área de Engenharia de Software
(ES). As pesquisas desenvolvidas por esses grupos são críticas para a sua consolidação e
referência na comunidade científica. Neste contexto, o mapeamento sistemático é um método
experimental que apresenta um processo de análise de dados coletados de estudos primários.
Os resultados desse processo são apresentados por meio de mapas visuais, o que facilita o
entendimento dos pesquisadores sobre uma área de pesquisa. Esse método, utilizado em
estudos de ES, também pode ser utilizado para analisar publicações de um laboratório, grupo
ou comunidade de pesquisa.
Este trabalho apresenta o método MASG – Método para Análise Sistemática de
Grupos de Pesquisa – que possibilita caracterizar grupos, laboratórios ou comunidades de
pesquisa, com o propósito de auxiliar seus líderes e pesquisadores em tomadas de decisão
quanto ao direcionamento das novas pesquisas a serem realizadas, bem como identificar
estratégias de pesquisa utilizadas pelo grupo.
Para avaliação do método foi realizado um estudo de caso com o Laboratório de
Engenharia de Software (LES) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) com foco na área
temática de Mineração de Repositório de Software (MSR). Como resultado foi possível
observar que o método proposto permite caracterizar pesquisas de um grupo, identificar o seu
perfil e estratégias de pesquisa. Ele também permite que os líderes e pesquisadores
identifiquem novas oportunidades de pesquisa a serem exploradas pelo grupo por meio da
análise e comparação de gráficos e mapas visuais, bem como ganhem entendimento quanto à
posição do grupo em relação às pesquisas que estão sendo realizadas em uma área de
interesse. Também foram realizadas comparações individuais dos pesquisadores. Este
processo caracterizou e posicionou os pesquisadores em relação ao grupo e à área analisada, e
forneceu aos mesmos subsídios para tomadas de decisões quanto às suas pesquisas futuras. | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Computação - IC | pt_BR |
dc.type.degree | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PGCOMP)
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