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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39309
Tipo: Tese
Título: Plataforma multidimensional online para canais de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e serviços em instituições científicas e tecnológicas baseada em business intelligence.
Título(s) alternativo(s): Online multidimensional platform for research channels, technological development, and services in scientific and technological institutions based on business intelligence.
Autor(es): Santos, Cleber Nauber dos
Primeiro Orientador: Souza, Marcelo Embiruçu de
Segundo Orientador: Nascimento, Marcio Luis Ferreira
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Alves, Carlos Henrique Almeida
metadata.dc.contributor.referee1: Tonholo, Josealdo
metadata.dc.contributor.referee2: Mercado, Luis Paulo Leopoldo
metadata.dc.contributor.referee3: Loula, Angelo Conrado
metadata.dc.contributor.referee4: Amarante Segundo, Gesil Sampaio
metadata.dc.contributor.referee5: Nascimento, Marcio Luis Ferreira
Resumo: Dada a crescente importância do atendimento às demandas institucionais, produtivas e governamentais no ecossistema de Ciência, Tecnologia e Inovação, esta tese buscou resolver um problema crítico: como organizar e aprimorar a gestão dos dados de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e prestação de serviços (PD&S) nas Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), de modo a responder de maneira tempestiva e confiável a essas exigências. Para isso, o trabalho em questão apresentou uma solução tecnológica online desenvolvida para integrar e sistematizar dados públicos deste ecossistema. Isso foi registrado junto ao INPI (BR5120230010197), fundamentado em teorias de inovação, análise de negócios e visualização de dados. Utilizou como abordagem quantitativa a incorporação de técnicas de Business Intelligence, data warehouse e dashboards interativos. Para a validação desta tese, utilizou-se os dados da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica como estudo de caso. O desafio foi superar os obstáculos da integração dos dados referentes a gestão da inovação, o que tem dificultado a tomada de decisões assertivas por parte da sociedade em geral como dos gestores das ICTs, pesquisadores e setores produtivos. Ao conceber e implementar tais soluções tecnológicas, ancoradas nas teorias de Análise de Negócios, Visualização de Dados e da teoria da Tripla Hélice de Inovação foi possível apresentar e compreender melhor os problemas a partir da disponibilidade dos dados à sociedade de forma oportuna e segura. Na metodologia, utilizou-se de uma abordagem quantitativa e empírico-dedutiva que incluiu revisão de literatura, consulta a usuários, identificação de fontes de dados e validação do sistema por nove especialistas. Os resultados indicaram que a ferramenta foi essencial para consolidar informações de múltiplas fontes, auxiliando a sociedade em geral na resposta rápida e confiável às demandas apresentadas. A solução proposta também apresentou uma interface amigável e com potencial de mercado, adaptável às diferentes instituições do Sistema Nacional de Inovação, com base nas avaliações dos especialistas. Adicionalmente, a implementação da solução tecnológica permitiu observar características específicas da Rede Federal, como a diversidade de disciplinas e a concentração geográfica das pesquisas, bem como a necessidade de fortalecer a colaboração entre pesquisadores e o setor privado. A contribuição científica residiu na proposição de requalificação dos dados através do processo de extração, tratamento e carga, data wherehouse, classificadores como análise hierárquica e não hierárquica, identificação de fatores e indicadores para a inovação, permitindo inclusive de acréscimo no futuro de análises estatísticas mais complexas. Enquanto ilustração, após uma década, instituições do Nordeste e do Norte começaram a ganhar destaque. As conclusões reforçaram a necessidade de soluções tecnológicas práticas para os setores envolvidos e a importância da continuidade da pesquisa, sugerindo o aprofundamento teórico e a expansão metodológica, como a adoção de data lakes ou lakehouse. As limitações do estudo incluíram a dificuldade de acesso a dados públicos no Brasil e a necessidade de atualizações constantes do sistema para manter a qualidade e acessibilidade dos dados.
Abstract: Given the growing importance of addressing institutional, productive, and governmental demands in the Science, Technology, and Innovation ecosystem, this thesis sought to solve a critical problem: how to organize and enhance the management of research, technological development, and service provision (RD&S) data in Science and Technology Institutions (STIs) in order to respond in a timely and reliable manner to these demands. To this end, the work presented a developed online technological solution aimed at integrating and systematizing public data from this ecosystem. This was registered at the INPI (BR5120230010197), based on theories of innovation, business analysis and data visualization. It used the incorporation of Business Intelligence techniques, data warehouse and interactive dashboards as a quantitative approach. To validate this thesis, data from the Federal Network of Professional, Scientific, and Technological Education was used as a case study. The challenge was to overcome the barriers to integrating data related to innovation management, which has hindered decision-making by the general public, STI managers, researchers, and the productive sectors. By designing and implementing such technological solutions, anchored in the theories of Business Analysis, Data Visualization, and the Triple Helix Theory of Innovation, it was possible to present and better understand the problems from the availability of data to society in a timely and reliable manner. The methodology used was a quantitative and empirical-deductive approach that included literature review, consultation with users, identification data sources, and validation of the system by nine experts. The results showed that the tool was essential to consolidate information from multiple sources, helping society in general to respond quickly and reliably to the demands presented. The proposed solution also presented a user-friendly interface with market potential, adaptable to different institutions of the National Innovation System, based on expert assessments. In addition, the implementation of the technological solution allowed for the observation of specific characteristics of the Federal Network, such as the diversity of disciplines and the geographical concentration of research, as well as the need to strengthen collaboration between researchers and the private sector. The scientific contribution resided in the proposal of requalifying data through the process of extraction, treatment, and loading (ETL), data warehouse, classifiers such as hierarchical and non-hierarchical analysis, identification of factors and indicators of innovation, even allowing for the addition of more complex statistical analyses in the future. As an illustration, after a decade, institutions from the Northeast and North of Brazil began to gain prominence. The conclusions reinforced the need for practical technological solutions for the sectors involved and the importance of continued research, suggesting theoretical deepening and methodological expansion, such as the adoption of data lakes or lakehouse. Limitations of the study included the difficulty of accessing public data in Brazil and the need for constant system updates to maintain data quality and accessibility.
Palavras-chave: Business Intelligence
Dashboard e Data Warehouse
Tripla Hélice de Inovação
Canais de Pesquisa, Desenvolvimento Tecnológico e Serviços (PD&S)
Instituição ou Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica (RFEPCT) ou Universidades ou ICT
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI) 
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39309
Data do documento: 1-Jun-2024
Aparece nas coleções:Tese (PEI)

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