| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.creator | Ferreira, Roberto Victor Viana | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-18T17:20:34Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-17 | - |
| dc.date.available | 2024-10-18T17:20:34Z | - |
| dc.date.issued | 2022-12-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40448 | - |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Análise espacial | pt_BR |
| dc.subject | Índice de Moran | pt_BR |
| dc.title | Avaliação da distribuição tributária frente à qualidade de vida urbana através de técnica de análise geoespacial – estudo de caso: prefeitura bairro da Barra/Pituba em Salvador-Ba | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Fernandes, Vivian de Oliveira | - |
| dc.description.resumo | Cada vez mais são demandados nos diferentes estudos a espacialização da informação. Com os dados geoespaciais abre-se um campo de conhecimento que não só permite realizar modelagens estatísticas convencionais, mas também propicia a exploração locacional dos dados, revelando padrões, conexões e relacionamentos. Análises espaciais podem ser realizadas para facilitar o entendimento das problemáticas complexas na escala intraurbana, associando uma, duas ou mais variáveis ao estudo. Nesse sentido, esta pesquisa objetivou analisar a correlação espacial de duas variáveis socioeconômicas: o Índice de Qualidade Urbano-Ambiental de Salvador (IQUASalvador) e o Imposto sobre a Propriedade Predial e Territorial Urbana (IPTU), especificamente em um estudo de caso para a Prefeitura-Bairro Barra/Pituba, em Salvador, capital da Bahia. Para identificar a dependência espacial entre as variáveis foram utilizadas algumas ferramentas exploratórias de dados geoespaciais, como o Índice de Moran Global, o Indicador de Moran Local (LISA) e o gráfico de espalhamento de Moran, executados de maneira univariada e bivariada. Os resultados exibiram autocorrelação positiva e significativa, cujos níveis de confiança dos dados foram de 95% e 99%, além de revelar determinados padrões espaciais na área de estudo. Percebeu-se certas similaridades locacionais, principalmente no agrupamento Alto-Alto, identificado nos bairros da Barra e do Canela. Deste modo, os resultados apontados no estudo evidenciam que as análises espaciais são artifícios técnico-científicos importantes, porque elas podem ser capazes de complementar a análise estatística convencional de dados gerais, inclusive as que tratem de informações socioeconômicas referentes ao desenvolvimento municipal. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
| dc.type.degree | Bacharelado | pt_BR |
| dc.publisher.course | ENGENHARIA DE AGRIMENSURA E CARTOGRÁFICA - NOTURNO | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Escola Politécnica)
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