Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Moreira, Fernando Augusto | - |
dc.contributor.author | Neri Júnior, Almir Laranjeira | - |
dc.creator | Neri Júnior, Almir Laranjeira | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-20T14:16:09Z | - |
dc.date.available | 2019-02-20T14:16:09Z | - |
dc.date.issued | 2019-02-20 | - |
dc.date.submitted | 2018-05-11 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/28663 | - |
dc.description.abstract | A pronta localização da origem de faltas em redes ramificadas de distribuição incrementa a segurança do sistema elétrico e reduz perdas por parte do cliente e da concessionária de energia. Pretende-se com este trabalho apresentar um novo conceito de metodologia computacional que possibilite a localização de curtos-circuitos em redes elétricas trifásicas de distribuição. Este sistema se alicerça em três bases teóricas: o conceito de ondas viajantes, a transformada wavelet e as redes neurais. A rede elétrica será simulada no software ATP/ATPDraw, e todo o tratamento matemático usará o software SCILAB. Será detalhado como o SCILAB efetua a leitura e o processamento dos dados gerados pelo ATP, bem como o tratamento destes dados com a transformada wavelet. Será apresentado de forma gráfica e lógica as conclusões de análise de diferentes curtos-circuitos, mostrando como a transformada wavelet consegue extrair das correntes pós-falta a energia das diferentes frequências que são geradas depois do momento da falta. Com base nestas energias, redes neurais artificiais irão realizar o processamento de identificação do local mais provável da falta, podendo contribuir, desta forma, com uma recomposição mais rápida do sistema elétrico de distribuição. Os resultados obtidos mostram que o método possui uma taxa de acerto bastante significativa, acima de 90% de precisão, mas tem limitações concernentes às características da topologia das redes analisadas. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Distribuição | pt_BR |
dc.subject | Energia Elétrica | pt_BR |
dc.subject | redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.subject | Transformada wavelet | pt_BR |
dc.title | Localização de curtos-circuitos em redes de distribuição usando a transformada wavelet e redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Souza, Benemar Alencar de | - |
dc.contributor.referees | Silva, Kleber Freire da | - |
dc.contributor.referees | Silva, Kleber Melo e | - |
dc.contributor.referees | Pereira, Carlos E. de Morais | - |
dc.publisher.departament | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Tese (PPGEE)
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