https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37734
Tipo: | Dissertação |
Título: | Determinantes dos vieses de aversão à ambiguidade e disponibilidade no comportamento dos auditores governamentais |
Título(s) alternativo(s): | Determinants of ambiguity aversion and availability biases in government auditors' behavior |
Autor(es): | Ferreira, Julita Ribeiro |
Primeiro Orientador: | Carvalho Junior, César Valentim de Oliveira |
metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Santos, Luís Paulo Guimarães dos |
metadata.dc.contributor.referee1: | Cornacchione Junior, Edgard Bruno |
metadata.dc.contributor.referee2: | Santos, Luis Paulo Guimarães dos |
metadata.dc.contributor.referee3: | Carvalho Júnior, César Valentim de Oliveira |
Resumo: | A compreensão de como o indivíduo toma suas decisões e fazem julgamentos, principalmente, em ambientes de riscos e incertezas, têm sido tema de estudos no campo das Finanças Comportamentais. Nesse contexto, esta dissertação tem como objetivo analisar como alguns determinantes podem afetar o julgamento dos auditores governamentais. A pesquisa foi realizada por meio de um online survey questionnaire, com o qual foram obtidos dados para verificar a relação entre as variáveis gênero, idade, tempo de experiência profissional e formação acadêmica e o grau de manifestação de vieses cognitivos que podem influenciar o comportamento. Os vieses considerados foram: Aversão à Ambiguidade e Disponibilidade. Os resultados indicaram que os determinantes utilizados não tiveram impacto significativo no viés da ambiguidade. No entanto, o viés da disponibilidade foi influenciado pelo gênero, não tendo sido impactado pelas demais variáveis consideradas. Desse modo, a pesquisa contribui com a literatura para reflexão quanto à necessidade de aprofundar o estudo no campo da Auditoria Governamental, considerando aspectos comportamentais relacionados ao gênero, bem como para sinalizar a importância de ampliar a pesquisa com outras variáveis e vieses cognitivos que possam influenciar o comportamento dos auditores governamentais. |
Abstract: | Understanding how individuals make decisions and judgments, especially in environments of risks and uncertainties, has been the subject of studies in the field of Behavioral Finance. In this context, this dissertation aims to analyze how some determinants can affect the judgment of government auditors. The research was carried out using an online survey questionnaire, with which data were obtained to verify the relationship between the variables gender, age, professional experience, and academic education and the manifestation of cognitive biases that can influence behavior. The cognitive biases considered are Ambiguity Aversion and Availability. The results indicated that the determinants used had no significant impact on the ambiguity bias. However, the availability bias was influenced by gender, not having been impacted by the other variables considered. In this way, the research contributes to the literature for reflection on the need to deepen the study in the field of Government Auditing that considers behavioral aspects related to gender, as well as to show the importance of expanding the research between variables and other cognitive biases that may influence the behavior of government auditors. |
Palavras-chave: | Vieses Cognitivos Aversão à Ambiguidade Disponibilidade Auditoria Governamental Contabilidade Auditores - Administração pública Finanças - comportamento |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora / Evento / Instituição: | Universidade Federal da Bahia |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências Contábeis |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis |
Tipo de Acesso: | Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ |
URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37734 |
Data do documento: | 12-Mai-2023 |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGCONT) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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