Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Avaliação da distribuição tributária frente à qualidade de vida urbana através de técnica de análise geoespacial – estudo de caso: prefeitura bairro da Barra/Pituba em Salvador-Ba
Autor(es):	Ferreira, Roberto Victor Viana
Primeiro Orientador:	Fernandes, Vivian de Oliveira
Resumo:	Cada vez mais são demandados nos diferentes estudos a espacialização da informação. Com os dados geoespaciais abre-se um campo de conhecimento que não só permite realizar modelagens estatísticas convencionais, mas também propicia a exploração locacional dos dados, revelando padrões, conexões e relacionamentos. Análises espaciais podem ser realizadas para facilitar o entendimento das problemáticas complexas na escala intraurbana, associando uma, duas ou mais variáveis ao estudo. Nesse sentido, esta pesquisa objetivou analisar a correlação espacial de duas variáveis socioeconômicas: o Índice de Qualidade Urbano-Ambiental de Salvador (IQUASalvador) e o Imposto sobre a Propriedade Predial e Territorial Urbana (IPTU), especificamente em um estudo de caso para a Prefeitura-Bairro Barra/Pituba, em Salvador, capital da Bahia. Para identificar a dependência espacial entre as variáveis foram utilizadas algumas ferramentas exploratórias de dados geoespaciais, como o Índice de Moran Global, o Indicador de Moran Local (LISA) e o gráfico de espalhamento de Moran, executados de maneira univariada e bivariada. Os resultados exibiram autocorrelação positiva e significativa, cujos níveis de confiança dos dados foram de 95% e 99%, além de revelar determinados padrões espaciais na área de estudo. Percebeu-se certas similaridades locacionais, principalmente no agrupamento Alto-Alto, identificado nos bairros da Barra e do Canela. Deste modo, os resultados apontados no estudo evidenciam que as análises espaciais são artifícios técnico-científicos importantes, porque elas podem ser capazes de complementar a análise estatística convencional de dados gerais, inclusive as que tratem de informações socioeconômicas referentes ao desenvolvimento municipal.
Palavras-chave:	Análise espacial Índice de Moran
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora / Evento / Instituição:	UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
Sigla da Instituição:	UFBA
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40448
Data do documento:	20-Dez-2022
Aparece nas coleções:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Escola Politécnica)

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